模型定价与成本换算

页面入口

模型定价页位于 /dashboard/pricing

该页面用于查看 Provider、模型、输入价格、输出价格、缓存价格和基于当前充值倍率的成本换算说明。

Provider 维度

页面按 Provider 切换展示模型价格:

  • OpenAI / Codex。
  • Anthropic Claude。
  • Google Gemini。

不同 Provider 的模型、输入价格、输出价格和缓存计费项不同。

价格单位

模型价格通常以 $/1M tokens 展示。常见列包括:

  • 模型名称。
  • 输入价格。
  • 输出价格。
  • 缓存创建价格。
  • 缓存读取价格。
  • 描述。

如果某个模型没有缓存读取或缓存创建价格,页面可能以 - 展示。

充值倍率

页面会加载当前灵活充值倍率,并展示类似:

1 人民币 = N 美元用量

这个倍率用于估算充值后可获得的美元用量额度,也用于用户理解实际调用成本。

成本估算公式

简化理解:

请求成本 = 输入 token 成本 + 输出 token 成本 + 缓存相关成本

完整公式按页面展示理解:

官方价格(输入 token × 输入价格 + 输出 token × 输出价格 + 缓存读取 × 价格) × 折扣

实际结算以系统记录的使用历史和订单余额为准。

如何选择模型

选择模型时建议按任务类型判断:

  • 复杂代码、复杂推理、Agent 任务:优先选择高能力模型。
  • 高频轻量任务:优先选择响应快、价格低的模型。
  • 长上下文或高质量写作:优先看 Claude 类模型。
  • 多模态或 Gemini CLI 场景:优先看 Gemini 类模型。

成本控制建议

  • 为不同项目创建不同 API Key,方便在使用历史里分开排查。
  • 给测试环境和生产环境使用不同 Key。
  • 先用低成本模型跑通流程,再切换高能力模型处理复杂任务。
  • 关注缓存 Token 价格,长对话和 Agent 工作流可能产生缓存相关费用。
  • 定期查看使用历史中的总费用、模型和渠道。

注意事项

模型名称和价格可能随产品更新而变化。用户应以 Dashboard 当前页面展示为准,不要依赖旧截图或旧文档中的价格。

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